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Ingressantes no 2º Semestre

1º Semestre

Algoritmo e Estrutura de Dados

Carga Horária: 80 h
Ementa: Estruturas de Dados e de Tipos Abstratos de Dados; Alocação Dinâmica de Memória; Algoritmos Recursivos; Estruturas de Dados em Memória Principal; Algoritmos de Pesquisa em Memória Principal; Pesquisa Digital, Algoritmos de Ordenação Interna.

Geometria Analítica e Álgebra Linear

Carga Horária: 80 h
Ementa: Matrizes. Determinantes. Sistemas de equações lineares. Espaços Vetoriais: definição e exemplos. Vetores no plano e no espaço. Operações com vetores: soma, produto por escalar, produto interno, produto vetorial e produto misto. Estudo da reta (plano e espaço), ângulo entre retas, intersecção de retas.

Probabilidade e Estatística

Carga Horária: 80 h
Ementa: Introdução à Estatística: descritiva e inferencial. Estudo de populações e amostras. Introdução às séries estatísticas. Análise de gráficos. Estudo da distribuição de frequências. Estudo das medidas de posição e de dispersão. Análise de correlação e regressão linear. Estudo de probabilidades. Introdução às distribuições discretas e contínuas: Normal, Binomial e Poisson. Introdução aos testes de hipótese com uma amostra.

Introdução ao Cálculo

Carga Horária: 40 h
Ementa: Números Reais. Produtos notáveis. Fatoração. Frações algébricas. Funções reais: Domínio, Imagem e Gráficos. Composição de Funções. Função par, ímpar, composta e cálculo da inversa. As principais funções Elementares (incluindo gráficos, equações e inequações): Linear, Quadrática, exponencial e Logarítmica.

Gestão de Projetos

Carga Horária: 40 h
Ementa: Introdução e história da gestão de projetos. Conceitos básicos aplicados. Benefícios e dificuldades do gerenciamento de projetos. O PMI – Project Management Institute. Desenvolvimento das fases e o ciclo de vida de projetos. Análise de stakeholders. Início de um projeto; Gestão da integração; Gestão do escopo; Gestão de tempo; Gestão de custos; Gestão de qualidade; Gestão de recursos humanos; Gestão de comunicação; Gestão de riscos, Gestão de aquisições. 

Projeto Integrador - Analytics

Carga Horária: 40 h
Ementa: Projeto integrador aplicado. Temática: Analytics. Confecção de um produto que apresente a construção avançada de conhecimento a partir de análises de dados selecionados.

Total: 360 h

 

2º Semestre

Programação Funcional e Orientada a Objetos

Carga Horária: 80 h
Ementa: Estudo dos paradigmas da programação funcional e da programação orientada a objetos. Utilização das linguagens R e Python como estudo de caso. Implementação de algoritmos básicos para análise de dados. Estudo de variáveis, tipos e classes. Funções.

Machine Learning

Carga Horária: 80 h
Ementa: Estudo dos principais métodos e algoritmos utilizados no Machine Learning. Implementações em R e Python. 

Data Preparation

Carga Horária: 80 h
Ementa: Estudo das técnicas de limpeza e preparação de dados para análise. Manipulação de bancos de dados. Uso das bibliotecas tidyverse e pandas. Introdução a expressões regulares.

Data Mining

Carga Horária: 80 h
Ementa: Conceitos básicos de coleta e engenharia de dados. Técnicas de mineração de dados. Aspectos de implementação. Domínios de aplicação. Processo de descoberta do conhecimento em bancos de dados. Web Scraping.

Analytics

Carga Horária: 80 h
Ementa: Aplicações de regressão linear. Análise multivariada. Modelos de equações estruturais. Modelos hierárquicos. Statistical Learning.

Cálculo 1

Carga Horária: 80 h
Ementa: Números reais. Funções de um variável real. Limite e continuidade de funções de um variável real. Derivada de funções de um variável real. Regras avançadas de derivação. Otimização de funções de uma variável. Teorema Fundamental do Cálculo. Teorema do Valor para derivadas. Aplicações da Derivada. Regra de L’Hôpital. Noções de Integração.

Projeto Integrador - Hackeando dados públicos

Carga Horária: 40 h
Ementa: Projeto integrador aplicado. Temática: Hackeando dados públicos. Confecção de um produto de visualização/análise de dados públicos coletados de forma automatizada.

Total: 520 h

 

3º Semestre

Cálculo numérico

Carga Horária: 40 h
Ementa: Conceitos e aspectos gerais da Análise Numérica: modelagem, particularidades e erros associados. Algoritmos de solução numérica de problemas matemáticos: sistemas lineares, interpolação, ajuste de curvas, raízes de equações.

Bancos de dados não convencionais

Carga Horária: 80 h
Ementa: Estudo dos bancos de dados não convencionais ou pós-relacionais. Modelo BD Orientado a Objetos, modelo BD Temporal, modelo BD Geográfico, modelo BD XML.

E-commerce

Carga Horária: 40 h
Ementa: Varejo com foco estratégico. Varejo no ambiente digital. Conceituação de e-business e e-Commerce. Benefícios e vantagens competitivas do e-commerce. Social commerce. T-commerce. M-commerce. Plataformas de ecommerce. Compras coletivas e suas implicações. Mercados eletrônicos e Marketplaces. Transformações do PDV e lojas físicas em função da proliferação do e-commerce. Tendências do varejo.

Natural Language Processing

Carga Horária: 80 h
Ementa: Introdução ao processamento de linguagem natural. Processamento sintático. Técnicas de análise. Gramáticas. Interpretação semântica. Processamento de discurso. Aplicações.

Segurança de Dados

Carga Horária: 80 h
Ementa: Conceitos de segurança da informação; tecnologias e processos da segurança de redes; política de segurança dos sistemas de informação; projetos de laboratório de segurança; implementações.

Computer Vision

Carga Horária: 80 h
Ementa: Percepção visual, imagens e computadores. Paradigma da visão computacional. Processamento de baixo-nível: modelos, processamento de imagens, extração de características. Representações multiníveis: pirâmides, wavelets, agrupamento de características. Processamento de nível intermediário: representação de superfícies locais, forma a partir de “X”. Processamento de alto nível: metodologias da Inteligência Artificial, representação de objetos, representação de cenas. Arquiteturas para visão computacional. Aplicações. 

Projeto Integrador - Inteligência Artificial

Carga Horária: 40 h
Ementa: Projeto integrador aplicado. Temática: Inteligência Artificial. Confecção de um produto usando Inteligência Artificial aplicada.

Total: 440 h 


4º Semestre

Visualização de dados e Storytelling

Carga Horária: 80 h
Ementa: Introdução aos conceitos básicos de visualização de informação. Análise de técnicas para codificação e representação visual de dados. Análise de técnicas para interação dinâmica com a representação visual dos dados. Análise de aspectos de design, percepção e cognição relacionada às técnicas de visualização de informação. Análise das etapas de bom projeto de visualização. Desenvolvimento de aplicação web para visualização de dados. Conceito de Storytelling. Principais ferramentas para Storytelling. Aplicações.

Big Data

Carga Horária: 80 h
Ementa: Introdução ao Big Data. Soluções e Algoritmos. Spark, Hadoop e integração com R e Python.

Computação na nuvem e IoT

Carga Horária: 80 h
Ementa: Introdução ao paradigma de computação em nuvem. Conceitos, vantagens, desvantagens e características. Arquitetura da Computação em Nuvem: Infraestrutura como Serviço (Infrastructure as a Service - IaaS). Plataforma como Serviço (Platform as a Service - PaaS) e Software como Serviço (Software as a Service - SaaS). Ferramentas de Implementação. Infraestrutura de Armazenamento: SimpleDB, Big Table, Simple Storage Service, storage virtualization, cloud storage. Segurança no armazenamento de dados em Computação em Nuvem. Introdução a Confiança e Reputação em Computação em Nuvens e aplicações. O que é Internet das Coisas, histórico, conceitos, definições, visões. Cenários e aplicações: área industrial, planejamento urbano, cidades inteligentes, sistemas de transporte, sistemas logísticos, monitoramento interno e ambiental, sustentabilidade, gerenciamento inteligente, área de saúde, automação predial e residencial, sistemas elétricos, segurança, espaços inteligentes, agronegócio, etc.

Deep Learning

Carga Horária: 80 h
Ementa: Introdução ao aprendizado supervisionado; Adaline e Perceptron. Redes Multi-Layer Perceptron. Aprendizado não-supervisionado; Máquina Restrita de Boltzmann. Deep Believed Neural Network. Convolutional Neural Network. Recurrent Neural Networks (RNN). Unsupervised Learning networks (autoencoders, sparse coding). Reinforced Learning networks. Generative Adversarial networks (GAN). Generative Model networks/WaveNets.

Business Intelligence

Carga Horária: 40 h
Ementa: Apresentação acerca da finalidade de um sistema de suporte para tomada de decisões. Apresentação dos sistemas informatizados que atuam em cada componente organizacional. Diferenciação entre um sistema operacional e um sistema de tomada de decisões. Compreensão do conceito de Business Intelligence. Especificação dos benefícios agregados ao uso do Business Intelligence. Caracterização dos critérios que levam uma empresa a utilizar uma solução de Business Intelligence.

Projeto Integrador - Startups

Carga Horária: 40 h
Ementa: Projeto integrador aplicado. Temática: Startups. Projeto de Startup e implementação de produto piloto.

Total: 400 h 

 

5º Semestre

Bancos de dados relacionais

Carga Horária: 80 h
Ementa: Banco de Dados (BD). Sistema de Gerência de BD: funcionalidades, módulos principais, categorias de usuários, dicionário de dados. Modelo relacional: conceitos, restrições de integridade. Linguagens SQL: DDL, DML, restrições de integridade, visões, autorização de acesso.

Gestão de Marketing

Carga Horária: 40 h
Ementa: Definição do conceito de marketing e caracterização dos ambientes de mercado. Construção de organização orientadas para o marketing. Análise de mercado: oportunidades e ameaças, consumidor, segmentação, concorrência e fornecedores. Estabelecimento de estratégias do mix de marketing: produto, serviço, preço, praça e promoção.

Governança e Ética de Dados

Carga Horária: 40 h
Ementa: Conceitos de governança e sua importância. Padrões de Governança de dados e mecanismos para sua implementação. Principais metodologias para gerenciamento de serviços. Fundamentos da Ética. Ética e responsabilidade social no uso de dados abertos/proprietários. Discussões sobre regulação do uso de Big Data.

Bancos de dados distribuídos

Carga Horária: 80 h
Ementa: Introdução aos conceitos de distribuição no contexto das tecnologias de gerência de bases de dados. Aspectos de arquiteturas de sistemas de banco de dados distribuídos. Projeto de bases de dados distribuídas. Apresentação de técnicas envolvidas no processamento distribuído de consultas. Características da gerência de transações. Tendências atuais enfocando os sistemas de banco de dados distribuídos orientados a objetos e os servidores de dados distribuídos. Características de processamento paralelo em sistemas de banco de dados. Algoritmos de processamento paralelo de consultas. Avaliação de desempenho. Análise dos principais sistemas de banco de dados com processamento paralelo.

Bancos de dados distribuídos

Carga Horária: 80 h
Ementa: Introdução aos conceitos de distribuição no contexto das tecnologias de gerência de bases de dados. Aspectos de arquiteturas de sistemas de banco de dados distribuídos. Projeto de bases de dados distribuídas. Apresentação de técnicas envolvidas no processamento distribuído de consultas. Características da gerência de transações. Tendências atuais enfocando os sistemas de banco de dados distribuídos orientados a objetos e os servidores de dados distribuídos. Características de processamento paralelo em sistemas de banco de dados. Algoritmos de processamento paralelo de consultas. Avaliação de desempenho. Análise dos principais sistemas de banco de dados com processamento paralelo.

Projeto Integrador - Descoberta e Conhecimento

Carga Horária: 40 h
Ementa: Projeto integrador aplicado. Temática: Descoberta e conhecimento. Confecção de um produto que apresente a construção de conhecimento a partir de um banco de dados selecionado.

Total: 400 h 

Total do curso: 2000 h