Mineração de texto: professor da University of Virginia ministra palestra para alunos do Izabela Hendrix
Com o objetivo de identificar emoções em texto, o professor vai além da tradicional polarização entre positivo e negativo e propõe uma análise sofisticada de emoções gerando escores para cada tipo de emoção e analisando-as num modelo probabilístico. O método foi desenvolvido pelo próprio pesquisador. O projeto consegue analisar uma quantidade grande de dados e elencar, por meio de gráficos, quais emoções são mais percebidas naquele conteúdo. Nesse sentido, Hudson explicou de que forma a tecnologia pode auxiliar na compreensão de mundo. “Usar as tecnologias para melhor compreender o mundo é uma forma de promover algum tipo de transformação social”, explicou.
Utilizando-se de dois exemplos do cenário político, o primeiro dos tweets do presidente americano Donald Trump e o segundo dos tweets do candidato à presidência do Brasil Jair Bolsonaro, Hudson mostrou como a mineração de texto pode auxiliar na compreensão da mensagem que é emitida nas redes sociais dos políticos. “As emoções compreendidas através dos escores representados não refletem, necessariamente, a mensagem que o candidato quer passar”, reforçou.
Ao final da apresentação, o professor Hudson esclareceu as dúvidas dos alunos sobre a pesquisa e sobre a área.
O palestrante
Hudson Golino é professor de Métodos Quantitativos do College and Graduate School of Arts and Sciences - University of Virginia (EUA). Pesquisador do “International Max Planck Research School on the Life Course”. Atua no desenvolvimento de novos modelos estatísticos e computacionais para solução de problemas em análise de dados multivariados. Em 2017 fundou o Creative, Innovative and Transformative (CreITive) Data Lab na University of Virginia. Tem como principal missão profissional transformar e aprimorar a sociedade por meio da Ciência de Dados.
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